Автор SitesReady В ближайшие месяцы на рынке IT ожидается бурное развитие сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. С таким прогнозом выступили разработчики «Яндекса» на проходившем в Москве пресс-мероприятии, посвящённом обзору тенденций и перспектив развития искусственного интеллекта.
По мнению специалистов «Яндекса», на сегодняшний день вычислительные ресурсы и нейросетевые технологии вышли на уровень, позволяющий системам искусственного интеллекта решать весьма сложные для человека практические задачи, а разработчикам — создавать инновационные приложения и сервисы. «Будущее уже наступило, и такие продукты, использующие технологии глубоких нейронных сетей, увидят свет совсем скоро — быть может, этой весной, летом или осенью. Мы стоим на пороге технологической революции», — уверен менеджер проектов компьютерного зрения Александр Крайнов, подчеркнувший, что компания «Яндекс» уже активно применяет подобного рода решения в своих интернет-сервисах.
В настоящий момент в области искусственного интеллекта активно работают и ведут исследования Google, Facebook, «Яндекс», Baidu, ABBYY, Cognitive Technologies и другие компании. Сфера применения нейронных сетей весьма разнообразна — это распознавание текста и понимание человеческой речи, семантический поиск, компьютерное зрение, аналитика «больших данных», робототехника, экспертные системы, лингвистика и многое-многое другое. Ярким примером значительного прогресса в этой области является созданная подразделением Google DeepMind программа AlphaGo, недавно одержавшая громкую победу над профессиональным игроком в Го.
Свои разработки в сфере нейронных сетей и искусственного интеллекта ведут и такие именитые корпорации, как Intel, AMD, NVIDIA и IBM вместе со своим суперкомпьютером Watson. Не скрывает интереса к подобного рода технологиям и компания ARM, также осознающая тот факт, что без поиска новых перспективных направлений преуспеть и занять лидирующие позиции на современном IT-рынке не то чтобы проблематично, а попросту невозможно.